Роман Гирин

Senior Modeling Software .NET Developer / AI Engineer

• Модернизация архитектуры: руководил переходом архитектуры системы с устаревшей 2-уровневой на 3-уровневую. Мигрировал слой бизнес-логики (BLL) с уровня базы данных (MSSQL T-SQL) на уровень приложения .NET (C#), что повысило поддерживаемость системы и снизило объем тикетов в техподдержку на 30%. Реализовал совместимость с PostgreSQL.
• Миграция с Windows на Linux: возглавил миграцию основного кода с .NET Framework на кроссплатформенный .NET 8. Внедрил современную асинхронную модель программирования (async/await), что снизило потребление системных ресурсов на 15%.
• Микросервисы в облаке: декомпозировал локальный (on-premise) монолит на высоконагруженные микросервисы, развернутые в Azure Container Apps и Azure Kubernetes Service (AKS). Спроектировал межсервисное взаимодействие с использованием REST и асинхронного обмена сообщениями EDA (Azure Event Grid / Queues), обеспечив согласованность данных в распределенной системе с помощью паттернов Saga, CQRS и Outbox.
• Интеграция AI в экосистему .NET: спроектировал и развернул промышленные корпоративные системы RAG с использованием векторных эмбеддингов (pgvector). Разработал плагин для MS Semantic Kernel для интеграции основного ПО через ASP.NET 8 REST HATEOAS API, обеспечив безопасную интеграцию LLM-ассистентов.
• Инфраструктура LLM на Python: проводил целевые R&D исследования и выполнял тонкую настройку (fine-tuning) открытых LLM-моделей по методу LoRA с использованием библиотеки Transformers (Python, PyTorch) для адаптации и оптимизации open-source моделей под специфику корпоративных рабочих процессов.
• Интероперабельность: разрабатывал критически важные компоненты на C++ для интеграции управляемого кода CLR с нативным кодом — см. описание моста.
• Инженерная культура: практикую DDD, SOLID, GoF. Установил стандарты тестирования, внедрив комплексное модульное и интеграционное тестирование (xUnit, NSubstitute) и методологию TDD. Управлял процессами сборки и развертывания через пайплайны Azure DevOps.
• Повышение квалификации команды: внедрил агентские AI-инструменты автоматизации (Claude Code) в инженерной команде, что повысило скорость разработки.

Senior Computer Vision Engineer (частичная занятость)

• ANPR-система: спроектировал и реализовал систему распознавания автомобильных номеров на кастомных глубоких сетях (детектор MTCNN + собственная сеть-распознаватель).
• Оптимизация архитектуры: провёл глубокий анализ MTCNN и перестроил пайплайн детекции на P-Net + O-Net, полностью исключив R-Net — снижение нагрузки на GPU без потери точности.
• Управление данными: кастомизировал LabelImg под формат метаданных компании, руководил командой разметчиков, выстроил пайплайн валидации датасетов, настроил on-prem версионирование данных и экспериментов (MLFlow, DVC).
• Бизнес-результат: автоматическое распознавание ожидаемых грузовиков на подъезде к объекту с интеграцией в логистическую систему устранило простои транспорта и ускорило разгрузку.

Инженер по компьютерному зрению (частичная занятость / аспирантура)

• Проектирование систем: разработал диагностическую систему машинного зрения на базе глубоких свёрточных нейронных сетей (CNN) для автоматического обнаружения повреждений ж/д скреплений с использованием Python, PyTorch, OpenCV, TorchVision и ускорения CUDA/cuDNN.
• MLOps: собрал датасет изображений для обучения CNN, успешно справился с сильным дисбалансом классов данных, внедрив методы синтетической генерации и аугментации данных с помощью imbalanced-learn (SMOTE).
• Интеграция и асинхронный бэкенд: связал модуль машинного зрения напрямую с корпоративной инфраструктурой через кастомный REST HATEOAS API (Django REST Framework) и потоки асинхронных сообщений (Kafka/RabbitMQ). Успешное внедрение в промышленную эксплуатацию в АО НПЦ «Инфотранс» привело к увеличению точности обнаружения дефектов в среднем на 60%.

Старший специалист по программному обеспечению (Повышен за выдающиеся результаты)

• Аутстаффинг в Сбербанк CIB: разрабатывал бэкэнд-функционал на платформе Диасофт для инвестиционно-банковского бизнеса.
• Высоконагруженные БД: проектировал, разрабатывал и оптимизировал сложные хранимые процедуры, ER-модели и компоненты уровня данных для высоконагруженных транзакционных систем на СУБД Sybase ASE и MSSQL.
• Техническая оценка: проводил технический анализ и pre-sale оценку инженерных решений для расчета необходимых ресурсов и стоимости проектов.

Руководитель проектов / .NET разработчик

• Системный анализ и проектирование: взаимодействовал с клиентами для формализации требований и составления детальных технических заданий (ТЗ) по автоматизации крупномасштабных бизнес-процессов.
• Full-Stack C# разработка: руководил сквозным внедрением систем управления корпоративным контентом (ECM), параллельно занимаясь написанием кастомных расширений на C# и основных интеграционных модулей.